미국 주식 배당 정보

티맥스그룹이 2년 만에 완전체로 재출범하게 되었습니다. 이는 최근 티맥스소프트의 재인수를 성공적으로 마무리하면서 가능해진 것입니다. 티맥스소프트는 2022년 스카이레이크에 매각된 이후, 이번에 티맥스그룹이 다시 소유권을 되찾으면서 그룹의 핵심 자산으로 복귀했습니다. 티맥스소프트는 클라우드, 인프라, 레거시 모더나이제이션분야에서 활발하게 활동해온 소프트웨어 기업으로, 티맥스그룹의 성장에 중요한 역할을 해왔습니다. 이번 재인수를 통해 티맥스그룹은 소프트웨어, 데이터베이스, 시스템 관리 등 다양한 분야에서 경쟁력을 강화하며, IT 시장에서의 입지를 더욱 확고히 할 것으로 기대됩니다. 티맥스그룹의 이번 재출범은 단순히 기업 구조 조정에 그치는 것이 아니라, 그룹의 장기적인 성장 전략을 반영한 중요한 결정으로 해..

취업 사기 의혹 최근 채널톡을 서비스하는 채널코퍼레이션이 연봉 사기와 내부 조직 문화 문제로 큰 논란에 휩싸였습니다. 블라인드 익명 커뮤니티에 따르면, 회사는 입사 직전 연봉을 "기본급+인센티브"로 변경하며 실제 연봉을 낮추는 '연봉 사기' 의혹을 받고 있습니다. 특히, 인센티브는 성과에 따라 차등 지급되는 방식인데, 이를 사전에 충분히 설명하지 않고 입사 직후에 고지하는 방식이 문제로 지적되고 있습니다. 내부 문화와 가스라이팅 의혹 또한, 채널코퍼레이션 내에서 강압적인 업무 지시와 가스라이팅이 있었다는 주장도 제기되었습니다. 일부 직원들은 회사가 성과 미달성을 이유로 압박을 가하고, 내부 평가 시스템이 실제로는 직원들의 성과를 충분히 반영하지 못한다고 주장했습니다. 특히, 회사가 설정한 성과 목표가 과..

최근 AI 반도체 시장의 주목을 받는 두 기업, 사피온과 리벨리온은 합병을 앞두고 사피온이 구조조정을 단행했습니다. 이번 구조조정은 합병 이후의 효율적인 운영을 위한 필수적인 준비 과정으로, 양사의 경쟁력을 극대화하고 글로벌 시장에서 성공적으로 자리잡기 위한 전략적 조치입니다. 사피온과 리벨리온 사피온(SAPEON)은 2016년 SK텔레콤의 내부 연구개발 조직에서 시작되어 2020년에 분사한 AI 반도체 전문기업입니다. 사피온은 국내 최초로 데이터센터용 AI 반도체를 선보였으며, 고성능 AI 반도체 'X330'을 출시하여 자율주행, 엣지 컴퓨팅 등 다양한 분야로 사업을 확장하고 있습니다. 사피온은 SK텔레콤의 지원을 받으며, AI 기술 개발에 집중하여 글로벌 시장에서의 입지를 다지고자 합니다. 리벨리온은..

현대오토에버가 저성과자를 해고한 사건이 법원에서 정당한 것으로 판결되었습니다. 이번 사건은 저성과자 관리에 대한 기업의 고용 유연성을 인정한 중요한 사례로 주목받고 있습니다. 현대오토에버는 장기간에 걸쳐 성과가 낮은 직원에게 충분한 개선 기회를 제공한 후, 저성과자 프로그램(PIP)을 통해 성과를 개선하려는 노력을 기울였다고 법원에 의해 인정받았습니다. 배경 현대오토에버의 직원 A씨는 여러 차례의 성과 개선 기회를 받았음에도 불구하고, 업무 수행 능력이 미흡하다고 평가되었습니다. A씨는 프로그래밍 능력 시험(자바(JAVA), DB 테스트)에서 여러차례 0점을 받았습니다. 회사는 A씨에게 여러 차례 교육과 피드백을 제공했으나, A씨는 성과 개선 의지가 부족하다는 이유로 해고되었습니다. 1심과 2심 법원은 ..

최근 엔씨소프트가 본사 인력의 10%를 감축할 계획을 발표했습니다. 이 결정은 글로벌 경제 불확실성과 게임 시장의 경쟁 심화로 인한 재정적 압박을 해결하기 위해 이루어진 것으로 보입니다. 엔씨소프트는 비용 절감과 경영 효율성 제고를 목표로 구조 조정을 단행하며, 이 과정에서 직원들에게는 자발적 퇴직 프로그램을 제공하여 인원 감축을 진행할 예정입니다. 분사 계획 엔씨소프트는 품질 보증(QA)과 소프트웨어 개발 부서를 각각 독립된 자회사로 분사하기로 결정했습니다. 이는 경쟁력을 강화하고 효율적인 의사결정 구조를 구축하기 위한 전략적 조치입니다. NC QA 는 소프트웨어 품질 보증, 시스템 통합 및 관리 서비스를 제공하게 되며, NC IDS 는 소프트웨어 개발과 공급, 그리고 컴퓨터 시스템 통합 컨설팅을 주요..

구글이 새로운 오픈소스 AI모델을 공개했습니다. 기존의 대형 모델들과 비교해 효율성을 크게 향상시킨 것이 특징입니다. 이 모델은 특히 GPT-3.5와 같은 대형 모델들을 능가하는 성능을 보여주며, 다양한 플랫폼에서의 적용 가능성을 넓혔습니다​. Gemma 2 2B의 효율성과 성능Gemma 2 2B는 자연어 처리, 자동 콘텐츠 생성, 대화형 AI 애플리케이션 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 강력한 성능을 자랑합니다. 특히, 이 모델은 작은 파라미터 수에도 불구하고 높은 성능을 유지하면서 더 많은 장치에서 효율적으로 작동할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 AI 모델이 리소스를 적게 소모하면서도 높은 성능을 발휘할 수 있는 방향으로 진화하고 있음을 보여주는 사례입니다. 매개변수는 줄었지만, 성능은 낮아지지..